确定目标：学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到最后也无法确定自己的方向到底是什么，所以，在你开始前，最好先想清楚，你是想成为一名程序员，还是游戏开发者，还是机器人专家。

选择一种编程语言：初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得上是软件开发界的主流。但是最好不要从高级语言开始学，如Java，因为这些语言对于初学者来说难度未免太高（高级语言可以以后再学，但是C语言和C++应该作为你的基础）。

热爱数学：许多人都由于这样那样的原因而对数学颇不感冒，而作为一名优秀的程序员，却要整天与一箩筐的数学问题打交道。正如你所见，学编程真的是说起来容易做起来难，而它的难并不在于你对一种语言的了解程度，而在于这种语言牵扯到的数学问题。编程中的大多数问题都能在数学模型（如斐波那契数列、弗洛伊德算法、傅立叶级数等等）中找到端倪，更不用说数学公式在解决编程问题中的广泛应用了。所以，现在开始，去学习各种公式及其特性吧，还要仔细钻研算术及微积分，因为不懂数学，就好比巧妇难为无米之炊。

要保持内在的动力：记住，罗马建成非一日之功，所以不要在短时间里给自己填压太多知识。学习编程语言并不容易，因为这是一门需要时常调用逻辑思维的知识。你要做的，就是理解程序背后的逻辑，然后不断练习，直到熟能生巧为止。

要有耐心：有时，即使是卓有成就的程序员也会被简单的小问题难住，所以，遇到问题时，一定要让自己放松下来。找张草稿纸，想想有什么现成的公式可用，或者自己想一个公式出来。你看，这就是你为什么要学习数据结构和数学。在成为熟练的程序员以前，一个人往往需要花费大把的时间来构思用于解决特定问题的程序。

绝不轻言放弃：如果你在编程过程中经常粗心犯错，那么整个过程就会变成一场旷日持久的折磨，然而一旦问题解决，所有的沮丧都会烟消云散。在学习各种算法（傅立叶级数、向量、边界问题、线性代数、矩阵）的同时，也要注意休息。在解决特别复杂的问题时，要按时放松大脑，让困扰在心头的难题暂时转移到潜意识中。