数据分析分析师工作：Python已成为数据科学的主要内容，而数据分析师和其他专业人士使用python语言进行复杂的统计计算、创建数据可视化、构建机器学习算法、操作和分析数据以及完成其他与数据相关的任务。另外Python可以构建各种不同的数据可视化，例如折线图和条形图、饼图、直方图和3D图。Python还拥有许多库，使编码人员能够更快、更高效地编写用于数据分析和机器学习的程序，例如TensorFlow和Keras。

Web开发相关工作：Python通常用于开发网站或应用程序的后端——用户看不到的部分。Python 在 Web 开发中的作用包括向服务器发送数据和从服务器发送数据、处理数据和与数据库通信、URL 路由以及确保安全性等。Python 为 Web 开发提供了多种框架。常用的有Django和Flask。一些使用Python 的 Web 开发工作包括后端工程师、全栈工程师、Python开发人员、软件工程师和 DevOps 工程师。

软件测试和原型设计工作：在软件开发中，Python 可以帮助完成诸如构建控制、错误跟踪和测试等任务。使用 Python，软件开发人员可以自动测试新产品或新功能。一些用于软件测试的 Python 工具包括 Green 和 Requestium。