在如今数字化的时代，我们主要通过数据来进行工作。在得到数据之后，我们要对数据进行处理之后才能进一步使用。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。那么什么是数据处理呢？

什么是数据处理

数据处理是指对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。

数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。

数据处理的目的是什么

数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

简单来说就是通过数据管理，收集信息并将信息用数据表示和保存，在需要的时候使用；通过数据加工，对数据进行变换、抽取和运算，从而得到更有用的数据，以指导或控制人的行为或事物的变化趋势；通过数据传播，使更多的人得到并理解信息，,从而使信息的作用充分发挥出来。

数据处理方式有哪些

根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。

数据处理主要有四种分类方式：

根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

大数据的数据处理包括什么

大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。

收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

存储：收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。

变形：原始数据需要变形与增强之后才适合分析，比如网页日志中把 IP 地址替换成省市、传感器数据的纠错、用户行为统计等。

分析：通过整理好的数据分析 what happened、why it happened、what is happening 和 what will happen，帮助企业决策。

数据处理包括哪些内容

计算机数据处理主要包括 8 个方面：分别是数据采集、数据转换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。

1.数据采集：采集所需的信息。

2.数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

3.数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

4.数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

5.数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

6.数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。

7.数据检索：按用户的要求找出有用的信息。

8.数据排序：把数据按一定要求排成次序。

数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出 3 个阶段。

在数据准备阶段,将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。数据录入以后，就要由计算机对数据进行处理，为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中，计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。所谓处理,就是指上述 8 个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。